量化投资有哪些优势？

1. 量化投资有哪些优势？

　　量化投资就是借助现代统计学、数学的方法，从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，并纪律严明地按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资，力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报。量化投资属主动投资范畴，本质是定性投资的数量化实践，理论基础均为市场的非有效性或弱有效性。
　　量化投资特点：
　　第一，投资视角更广。借助计算机高效、准确地处理海量信息，在全市场寻找更广泛的投资机会。
　　第二，投资纪律性更强。严格执行数量化投资模型所给出的投资建议，克服人性的弱点。
　　第三，对历史数据依赖性强。
　　量化投资策略有如下五大方面的优势，最大的优势就是风险管理更加精准，能够提供超额的收益，主要包括纪律性、系统性、及时性、准确性、分散化等。
　　(1)纪律性：严格执行量化投资模型所给出的投资建议，而不是随着投资者情绪的变化而随意更改。纪律性的好处很多，可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差，行为金融理论在这方面有许多论述。
　　(2)系统性：量化投资的系统性特征主要包括多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的观察等等。多层次模型主要包括大类资产配置模型、行业选择模型、精选个股模型等等。多角度观察主要包括对宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度的分析。
　　(3)及时性：及时快速地跟踪市场变化，不断发现能够提供超额收益的新的统计模型，寻找新的交易机会。
　　(4)准确性：准确客观评价交易机会，克服主观情绪偏差，妥善运用套利的思想。量化投资正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。与定性投资经理不同，量化投资经理大部分精力花在分析哪里是估值洼地，哪一个品种被低估了，买入低估的，卖出高估的。
　　(5)分散化：在控制风险的条件下，充当准确实现分散化投资目标的工具。分散化也可以说量化投资是靠概率取胜。这表现为两个方面，一是量化投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用，这些历史规律都是有较大概率获胜的策略。二是依靠筛选出股票组合来取胜，而不是一个或几个股票取胜，从投资组合理念来看也是捕获大概率获胜的股票，而不是押宝到单个股票上。

2. 量化投资有哪些优势？

量化投资的核心优势在于风险管理更精准，能够提供超额收益。包括以下5个方面：
（1）纪律性：严格执行数量化投资模型所给出的投资建议，克服人性的弱点。
（2）系统性：通过多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的观察等，捕捉更多
的投资机会。
（3）及时性：及时快速地跟踪市场变化，不断发现能够提供超额收益的新的统计模型，寻找新的交易机会。
（4）准确性：准确客观评价交易机会，克服主观情绪偏差，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。
（5）分散化：即靠概率取胜。这表现为两个方面，一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用，这些历史规律都是有较大概率获胜的策略。二是依靠筛选出股票组合来取胜，而不是一个或几个股票取胜，从投资组合理念来看也是捕获大概率获胜的股票，而不是押宝到单个股票上。

3. 量化投资？

量化投资简单地说，就是以数据模型为核心，以程序化交易为手段，以追求绝对收益为目标的一种投资方法。其本质是通过程序化交易来实现交易思想。
量化投资的优势在于在于它的纪律性、系统性、及时性、准确性和分散化。
1. 纪律性：严格执行策略思想，克服人性的弱点：贪婪、恐惧等，克服一向自我感觉良好，所带来的后果：追涨杀跌。
2. 系统性：通过多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的观察等，捕捉更多的投资机会。
3. 及时性：快速跟踪市场变化，全面扫描市场信息，不断发现能够提供超额收益的新的统计模型，寻找新的交易机会。
4. 准确性：准确客观评价交易机会，克服主观情绪偏差，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。
5. 分散化：即靠概率取胜。主要有两个方面，一是量化投资不断从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用，这些历史规律都是有较大概率获胜的策略。二是依靠筛选出股票组合来取胜，而不是一个或几个股票取胜，从投资组合理念来看也是捕获大概率获胜的股票，而不是押宝到单个股票上。
（补充：现在很多券商都提供量化接口，想要了解更多可以咨询券商的工作人员。）

4. 量化投资的介绍

量化投资在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。事实上，互联网的发展，使得新概念在世界范围的传播速度非常快，作为一个概念，量化投资并不算新，国内投资者早有耳闻。但是，真正的量化基金在国内还比较罕见。

5. 量化投资的优势有哪些

量化投资的核心优势在于风险管理更精准，能够提供超额收益。微量网指出包括以下5个方面：
（1）纪律性：严格执行数量化投资模型所给出的投资建议，克服人性的弱点。
（2）系统性：通过多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的观察等，捕捉更多
的投资机会。
（3）及时性：及时快速地跟踪市场变化，不断发现能够提供超额收益的新的统计模型，寻找新的交易机会。
（4）准确性：准确客观评价交易机会，克服主观情绪偏差，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。
（5）分散化：即靠概率取胜。这表现为两个方面，一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用，这些历史规律都是有较大概率获胜的策略。二是依靠筛选出股票组合来取胜，而不是一个或几个股票取胜，从投资组合理念来看也是捕获大概率获胜的股票，而不是押宝到单个股票上。

6. 量化投资学习推荐的书籍都有哪些？

量化投资学习是指利用先进的数学模型代替人类的主观判断，利用计算机技术，从庞大的历史数据中选择各种能够带来超额回报的“高概率”事件，制定策略并进行交易的过程。量化交易是一门跨学科的知识，它需要快速解决问题的能力和自我学习的能力，也需要不断研究的试错方法。这里有10本关于量化投资学习的入门书籍，希望能给你一些启发。

《期权、期货及其他衍生产品》，这本书是对衍生品的经典介绍。本书介绍了期货市场的运行机制、期货套期保值策略、期货与期货的定价、期权的操作与定价，并涵盖了B-S模型、CAPM模型等。这本书巧妙地避开了复杂的数学，除了稍微复杂的模型外，很容易理解。目前的版本在2004年已经印刷了三次，不难看出它的影响。《波动率交易：期权量化交易员指南》，本书涵盖了期权定价、套期保值、资金管理等基础知识。作者还考虑了许多心理因素，如驱动交易决策的因素，人类情感偏见等。他还对这些因素进行了定量分析。

《定价未来：撼动华尔街的量化金融史》，量化总是与资产定价模型、套利定价模型、期权定价模型和有效市场理论有关。作者追溯历史，从郁金香泡沫到“布莱克-斯科尔斯”期权定价公式，从布朗运动概率论和积分论的发展，看到金融定价理论与数学理论方法的融合。《对冲之王：华尔街量化投资传奇》，《对冲之王》从数学金融的第一个发现者Basillier开始。从更微观的角度来看，随机游走模型是如何诞生的，有效市场理论的原型是如何获得的。

《高频交易员》，市场就像一个读心者，准确地读到你的买卖和相应的涨跌，你是否开始怀疑，是你还是这个世界疯了？这本书的主人公布拉德·胜山就是这样的。高频交易最重要的是速度，也许在一眨眼的时间里就有一百万美元的价差。那么谁在操纵市场呢?屏幕背后的秘密是什么?这本书将带你进入高频交易的世界在简单的术语。《赌金者》，长期资本管理公司出身于一位闪闪发光的诺贝尔经济学奖得主、一位美联储前副主席、一位华尔街的金牌交易员，还声称自己“每平方英寸的智力密度高于地球上任何其他地方”。短短三年，他就成为了华尔街最受欢迎的明星，并凭借丰厚的回报几乎控制了华尔街的顶级投资银行。这支耀眼球队的资产在短短150天内从48亿美元暴跌至5亿美元，亏损逾90%。最终，在1998年9月23日，美联储与各大投资银行、商业银行和投资机构联手，纾困并接管了其业务。

7. 量化投资方面的书籍推荐

8. 量化投资的量化投资

开设学校：对外经济贸易大学开设学院：统计学院所属学科：金融学课程名称：资产管理与量化投资方向配备最强师资组合对外经济贸易大学在职研究生享受与统招研究生一模一样的师资，均为硕导、博导。对外经济贸易大学校长施建军、统计学院副院长刘立新教授在该领域内享有很高声誉，均参与在职研究生授课。课程特有国际性、前沿性、实践性对外经贸大学自身国际化、前沿化特征显著，金融专业一直是对外经贸大学的优势学科，所设课程同样与国际金融市场接轨密切，如量化投资、统计套利、高频交易等。课程将资产管理和量化投资技术紧密结合课程讲授金融各行业资产管理业务的发展模式及运用，尤其是运用量化投资技术和程序交易进行资产管理：套利策略设计、投资方案实施、风险分析、市场预测等，旨在培养复合型的金融高级人才。定期为在职研究生开展主题讲座论坛邀请政府和业内知名专家举办系列关于经济金融政策分析、金融监管、金融市场投资、风险管理等方面专题讲座。如：贵金属市场投资、微量网量化投资、风险投资、投资银行、对冲基金、等专题。 伴随着金融全球化的进程，以及我国金融市场的发展创新，利用多市场、多品种、多策略的综合投资和管理将成为未来资产管理、财富管理、风险管理、结构化产品设计的重要发展模式，尤其是运用量化投资技术和程序交易进行套利策略设计、投资方案实施、风险分析、市场预测等。为适应政府、各类金融机构（银行业、证券业、保险业、期货业、信托业等）以及各类企事业单位对资产管理和投资分析人才迅速增长的需求，提高从事资产管理、金融市场投资、财富管理和养老金策划、社会保障等领域在职人员的专业理论水平，尤其是运用量化投资方法进行资产管理，对外经贸大学特开设金融学专业资产管理与量化投资方向在职研究生课程，旨在培养复合型专业化人才。 资产管理已经成为我国金融市场的发展创新的重要领域，许多金融机构纷纷成立专门的资产管理公司以满足社会发展的需求，而资产管理不仅需要对于各类型资产的了解、应用，更重要的是基于经济金融的生态环境的变化进行综合的、动态的资产管理。学员通过资产管理与量化投资方向的专业学习，不仅可以掌握运用金融产品及投资理论进行资产管理的方法和技术，而且可以通过不同金融市场的实务操作、案例分析、专题讲座了解现代资产管理的应用，掌握运用量化技术进行投资、融资、资产负债管理、财富管理的手段，为从事资产管理领域的工作提供必要的准备。 1、随着国际国内金融市场的发展，现阶段资产管理已经成为我国金融市场发展创新的重要领域；2、加大资产管理业务是金融行业扩大资产规模，增加收益的最好选择；3、资产管理是企业追求长期稳定收益的必然选择；4、资产管理是普通投资人（家庭、个人投资理财）最受益的选择方式；5、资产管理是规范金融市场的有效途径，极大的降低市场的波动率；6、资产管理业务是金融从业人员的激励和动力，促使金融从业人员优胜劣汰，优化金融团队；7、政府支持、政策支撑：资产管理为社会、金融业、企业、个体等均带来巨大收益，自2012年开始政府大力支持，对其放宽政策，目的就是将此项业务坚定不移的开展下去。报名条件：1、从事社会工作三年以上的大专学历者；2、大学本科毕业三年，并获得学士学位，可申请金融学专业经济学硕士学位。 按照对外经贸大学金融学专业硕士研究生培养方案，根据资产管理与量化投资方向的具体情况实施课堂教学。学位课程：微观经济学 宏观经济学 财政学国际经济学货币银行学 社会主义经济理论资产管理模块：投资组合与基金管理 固定收益与信托产品投资保险规划与财税规划 衍生产品与另类投资量化投资模块：金融工程与量化投资 技术分析与高频交易金融统计与计量 统计套利与程序交易金融市场、财务策划模块：金融市场实务 理财规划实务金融风险管理 财务报表分析 1、申请学位按照对外经济贸易大学研究生部学位办公室关于以研究生毕业同等学力申请硕士学位的规定办理。所交学费不包括进入论文阶段后的费用。2、报名参加研究生课程进修班学习的人员，可在报名时提出以研究生毕业同等学力申请硕士学位。3、国家统一组织的英语和经济学学科综合水平考试，由我院协助学员到研究生部办理手续，费用按规定由学员交纳。4、我院将为学员安排教师进行学位论文的指导。